象信AI助手
用生成式AI重新定义人们获取知识和工作的方式
知识管理
自动记录和整理个人知识，进行分层、分类和时间线整理，并自动补充、总结和规划。
长文撰写
象信AI助手能够生成数万字的长文，为用户提供详尽的内容创作支持。
会议速记
在会议中，象信AI助手能够随时提供数据支持，记录会议要点，生成会议纪要。
AI搜索
象信AI助手能够更好地理解用户的搜索意图，自动完成搜索并对结果进行分析，提供更准确的信息。
值得信赖的AI工作伙伴
Xiangxin大模型
基于Transformer架构，遵循Scaling Law，端到端多模态
象信AI文本生成模型
网信算备110108671705401240013号
Xiangxin-chat 模型应用于文本生成场景，据用户输入的文本数据，生成符合用户需求的文本内容。
象信AI代码生成模型
网信算备110108671705401240021号
Xiangxin-coder 模型应用于代码生成场景，根据用户输入的文本内容，生成符合用户需求的代码与注释内容，实现代码生成、代码补全、错误修复等功能。
象信AI多模态生成模型
网信算备110108671705401240039号
Xiangxin-multimodal 模型应用于多模态内容生成场景，根据输入的文本、图像、音频等数据，生成多模态内容。
Xiangxin智能体
理解多模态长文，自主规划任务并反思，级联领域模型，自训练个人模型
长文生成
利用先进的自然语言处理技术理解并生成长文本，通过分解文本、分析语义和上下文，推断关系。同时，利用深度学习处理多模态数据，通过融合不同模态信息，全面理解和生成内容。
自主规划
通过分析知识库和用户的任务需求，应用规划和决策算法，实现自主任务规划。同时，通过监控反馈和结果，进行实时调整和优化。通过分析先前的经验和决策结果，进行自我反思和改进，不断提升性能和效率。
领域模型
通过大量领域语料数据，采用预训练和迁移学习的方法训练高性能模型。法律模型使用公开的裁判文书、法律条文等数据进行训练；代码模型使用开源代码库和编程语言规范进行训练。
个人模型
通过持续收集、分析用户知识库，训练个人模型。根据用户使用反馈，动态调整模型参数和策略，实现自学习和优化，以提高对用户需求的准确理解和响应能力。
愿景
成为更可信的AI助手
关于象信AI
北京象信智能科技有限公司是一家坐落于北京市海淀区五道口的人工智能初创公司，专注于提供更可信的AI助手，提升用户的工作效率。象信AI正在改变AI时代人们获取知识和工作的方式，加速世界向通用人工智能的演进。
象信AI的愿景: 成为更可信的AI助手。
象信AI的价值观：RESPECT
科技造福人类(Responsibility) - 科技进步的终极使命，必须是造福人类。
知行合一(Enthusiasm) - 所做即所爱，工作即热情。
缩放定律(Scaling law) - 相信缩放定律的魔力。如果怀疑，就放大它。
坚韧不拔(Perseverance) - 面对挑战和困难要有韧性。
创新驱动(Evolution) - 把持续创新视为推动进化的核心动力。
拥抱变化(Change) - 积极适应并引领时代变革。
坦诚沟通(Transparency) - 坚持诚实直接的沟通方式，对反馈和批评持开放态度，视为成长的机会。
